rustdx

受 pytdx 启发的 A 股数据获取工具，包含： 1. 一个 Rust 通用库； 2. 一个命令行工具。

命令行工具（统计数据基于笔者的单核 CPU Ubuntu 系统 release build，以实际速度为准）： 1. 解析所有最新股票列表的历史 A 股数据（包含复权数据）不到 30s ，解析后的 csv 大小 1G 多； 2. 子命令直接将解析后的 csv 数据插入到 ClickHouse （20s，表 268 M）或 MongoDB （7 分钟，表超过 700 M）； 3. 东财日线增量更新（包括复权），2s 更新完。

关于复权： 1. 使用涨跌幅复权算法，无需修改（重算）历史复权信息； 2. 只计算收盘价前复权，其他价格复权只需基于收盘价和相对价格即可计算出来（这在 ClickHouse 中很快）。

具体文档待补充。

rustdx-cmd

安装方式

cargo install：

shell CARGO_PROFILE_RELEASE_LTO=true CARGO_PROFILE_RELEASE_OPT_LEVEL=3 cargo install rustdx-cmd

子命令

day：解析通达信 day 文件，具体查看帮助 rustdx day --help、rustdx day -h o -h l。
east：获取东方财富当日 A 股数据。

完整使用例子

准备好 day 文件、gbbq 文件和 ClickHouse 数据库：

```shell

解析所有最新股票的历史日线数据，且计算复权数据

$ time ../target/debug/rustdx day /vdb/tmp/tdx/sh/ /vdb/tmp/tdx/sz/ -l official -g ../assets/gbbq

写入 ClickHouse 数据库

$ time clickhouse-client --query "INSERT INTO rustdx.factor FORMAT CSVWithNames" < stocks.csv

有了历史日线数据之后，每个交易日收盘之后，更新当天数据

$ time rustdx east -p factor.csv $ time clickhouse-client --query "INSERT INTO rustdx.factor FORMAT CSVWithNames" < eastmoney.csv ```

其中 factor.csv 来自数据库中，前一天的复权数据，ClickHouse 的导出命令： sql WITH ( SELECT max(date) AS date FROM rustdx.factor ) AS latest SELECT date, code, close, factor FROM rustdx.factor WHERE latest = date INTO OUTFILE 'factor.csv' FORMAT CSVWithNames;