用纯rust（不想用c++）打造的仿造pytorch的个人玩具型AI框架（尚不成熟,请勿使用）。不打算支持gpu(因后期可能要支持安卓等平台，不想受制于某种非cpu设备)，但可能会加入NEAT等网络进化的算法。
一部分原因是受到pytorch的影响，希望能写个和pytorch一样甚至更易用的AI框架；另一部分是希望本框架只触及（touch）一些关键的东西： - only torch rust --- 只用rust（不用c++是因为其在复杂逻辑项目中容易写出内存不安全代码）；也不用第三方lib（所以排除tch-rs），这样对跨平台支持会比较友好。 - only torch cpu --- 不用gpu，因要照顾多平台，也不想被某个GPU厂商制约，且基于NEAT进化的网络结构也不太好被GPU优化；如此也省得考虑数据从cpu内存迁移到其他设备内存的开销问题了。 - only torch node --- 没有全连接、卷积、resnet这类先入为主的算子概念，具体模型结构均基于NEAT进化。 - only torch f32 --- 网络的参数（包括模型的输入、输出）不需要除了f32外的数据结构。
（无）
## 文档 目前无人性化的文档。可直接看rust自动生成的Api Doc即可。
（目前需要先解决有没有的问题；而不是好不好） - [ ] 基于本框架解决XOR监督学习问题 - [ ] 基于本框架解决Mnist（数字识别）的监督学习问题 - [ ] 基于本框架解决CartPole（需要openAI Gym）的深度强化学习问题
本项目遵循MIT协议（简言之：不约束，不负责）。